交互設(shè)計中，為什么需要這種方法?
在交互設(shè)計工作中經(jīng)常會遇到這樣的問題，某些位置的設(shè)計牽扯到比較復雜的場景，要考慮的因素比較多，這些設(shè)計點往往是容易引起爭議的，因為團隊成員不一定都能快速了解全部的場景和因素，于是只能根據(jù)自己能夠想到的個別場景與因素來對設(shè)計作出判斷，終團隊之間形成意見分歧，每個人都不能宏觀地掌握所有的場景和因素，這時，就很可能做出錯誤的設(shè)計決定，同時也影響團隊士氣。
所以，我們需要一種共同建立文檔的方式，把所有要考慮的場景和因素都一一羅列并討論篩選，再在這基礎(chǔ)上模擬用戶可能產(chǎn)生的行為路徑，接著沿著行為路徑尋找體驗好與不好的地方，好的加分，不好減分，后得出不同設(shè)計方案的終得分，得分高的為推薦方案。
什么時候適合用?
遇到某個設(shè)計點：
>場景較多
>用戶狀態(tài)較多
>對這個產(chǎn)品影響較少，沒有時間和人力進行詳細的用戶研究
團隊中：
>已經(jīng)形成少數(shù)幾個待選設(shè)計方案
>對方案有爭議
>長時間討論不出結(jié)果
>團隊成員為設(shè)計師，沒有受過用戶研究培訓
為什么不用A/B Test?
成本問題，A/B Test為時間和人力成本較高的方法;
需要知識，從征集用戶、過程監(jiān)控到后數(shù)據(jù)處理，都要求有較為的用研人員支持;
所以，A/B Test適合較為重要的設(shè)計點，有較多的時間和人力成本支撐下才能進行，本方法則適合影響較小但又較為復雜的設(shè)計點，不適合交由用研團隊研究，只能由設(shè)計師團隊本身去解決的問題。
所以本方法并不是嚴謹?shù)亩垦芯?，而是快速敏捷的定性研究，目的是讓交互設(shè)計師們理清思路，達成共識并做出可能正確的設(shè)計決定。
如何進行?
以下以我個人近碰到的一個設(shè)計問題介紹怎么運用這種方法。
遇到問題的設(shè)計點是瀏覽器的賬號登錄的交互設(shè)計，在網(wǎng)絡(luò)不佳的情況下，登錄頁的提示交互應該如何?
經(jīng)過比較長時間的討論，得出3種有爭議的設(shè)計方案：
禁止進入登陸頁面，并toast提示網(wǎng)絡(luò)不佳。主要考慮因素在于是：網(wǎng)絡(luò)不好時不浪費用戶時間與精力填寫賬戶與密碼。
允許進入登陸頁面，不提示網(wǎng)絡(luò)不佳，直到輸入完畢點擊登陸時再彈toast。主要考慮因素在于是：鼓勵用戶登錄，即使網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定也讓用戶嘗試登錄。
允許進入登陸頁面，并toast提示網(wǎng)絡(luò)不佳。主要考慮因素在于是：平衡以上兩種方式，一進來就提示，讓用戶知道網(wǎng)絡(luò)不佳，讓用戶自行選擇填與不填。
另外一點值得注意的是，本瀏覽器登錄沒有記住賬號密碼功能，填寫的賬號密碼在退出時會自動清空。本討論建立在賬號密碼記錄功能暫時缺失的情況下進行設(shè)計。
場景因素分析
分析用戶是在什么場景下進入登陸的，影響的場景的因素主要提取了兩個，網(wǎng)絡(luò)不佳狀況與急切程度。
網(wǎng)絡(luò)不佳狀況：長期50%、短期50%
長期網(wǎng)絡(luò)不佳場景指用戶長期處于沒有網(wǎng)絡(luò)信號環(huán)境，如需要長時間處于沒信號的餐廳、洗手間等;
短期網(wǎng)絡(luò)不佳場景指用戶處于移動狀態(tài)，如汽車、地鐵、步行中，用戶無法預測網(wǎng)絡(luò)什么時候恢復;
由于沒有實際數(shù)據(jù)支撐，只能根據(jù)用戶群體特性猜測，兩種情況出現(xiàn)頻率都為50%
急切程度：急10%、不急90%
急切程度指用戶是否很急切想要登錄成功。瀏覽器的登錄與否并不影響正常使用，不影響搜索這個可能比較急需的功能，用戶群體屬性也是比較休閑的人群;但也不排除用戶新安裝瀏覽器，又需要緊急同步書簽瀏覽某個網(wǎng)站的這種比較特殊的情況。
由于沒有實際數(shù)據(jù)支撐，只能根據(jù)用戶群體特性猜測，兩種情況出現(xiàn)頻率為1:9
以上兩種因素疊加起來，就會有4種具體場景，分別為：
1.長期、急
2.短期、急
3.長期、不急
4.短期、不急
然后根據(jù)場景因素出現(xiàn)的頻率相乘，得出每個具體場景出現(xiàn)的頻率：
1.長期50% x 急10% =5%
2.短期50% x 急10% =5%
3.長期50% x 不急90% =45%
4.短期50% x 不急90% =45%
行為路徑分析
交互設(shè)計研究的問題本質(zhì)上什么場景下產(chǎn)生什么行為，所以場景確定之后，就要分析場景下會產(chǎn)生什么行為。這時我們把三個方案逐一放到4個具體場景里面，看分別產(chǎn)生什么行為。
以方案2為例，在“長期、急”的具體場景中，我們認為用戶的行為路徑如下：
1.用戶沒發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)不佳，輸入了賬號密碼;
2.發(fā)現(xiàn)登陸不了，退出;
3.心急再進入嘗試一次;
4.發(fā)現(xiàn)賬號密碼沒有記錄，所以重新輸入
5.還是登陸失敗，無可奈何放棄
行為路徑確定后，我們開始評價行為路徑中的體驗優(yōu)缺點，優(yōu)點加分，缺點減分：
>整個過程浪費用戶時間 -1
>允許用戶嘗試，緩解焦躁情緒 +1
>第四步，發(fā)現(xiàn)賬號密碼沒有記錄，所以重新輸入，體驗不好 -1
所以方案2在“長期、急”的具體場景中的評分為(-1+1-1)乘以該具體場景的出現(xiàn)頻率5%，等于-5%，即0.05。再用同樣的方法得出方案2在其他具體場景中的得分，相加就可以得出方案2的總分。
以下是所有方案在4種具體場景下的行為路徑分析與得分。
得分乘以出現(xiàn)概率得到總分
Done!大功告成，方案一看來是比較合適的方案。但值得注意的是，方案1和3在乘場景出現(xiàn)幾率之前是得分相同的，所以我們可以清晰地看到在場景對設(shè)計方案的影響，由于場景的出現(xiàn)幾率只是大致猜測，所以當場景出現(xiàn)幾率變化時你應該也能判斷出各個方案的分數(shù)的變化趨勢，以便于根據(jù)變化及時作出方案的變化。
總結(jié)
在這個例子中，用戶的急切程度是影響設(shè)計決策的重要因素，乍看起來方案2是更符合用戶預期的，但如果能考慮到登錄對瀏覽器并不是急切需要的功能這點，再結(jié)合其他眾多考慮因素的話，方案2反而是不太好的設(shè)計。所以單憑快速直覺思考設(shè)計問題有時候并不一定都是可靠的，因為快速直覺有時候是片面的，人會根據(jù)主觀意識扭曲客觀現(xiàn)實。在這個例子中，直覺通常容易高估登錄對瀏覽器的急切程度，從而錯誤地選擇方案2，但當你冷靜分析的時候會發(fā)現(xiàn)，其實登錄并不是那么緊急，那么應該去考慮方案1或3。
這種方法不僅僅是對比方案解決爭議的工具，更重要的是有助設(shè)計師培養(yǎng)理性思考和邏輯思維的能力。我并不是否認直覺和感性思維在設(shè)計中的作用，在評價行為路徑的體驗優(yōu)缺點時就用到了直覺和感性思維，這時需要設(shè)計師扮演普通用戶去直覺地感性地體驗設(shè)計的好與不好。但在場景分析時，設(shè)計師就不能使用直覺和感性思維，而是應該轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)和邏輯導向的理性思維。這就是為什么交互設(shè)計通常由工業(yè)設(shè)計背景的人來做，而不是其他設(shè)計類，因為工業(yè)設(shè)計的理科和藝術(shù)占比比較均衡，這和交互設(shè)計是相似的。工業(yè)設(shè)計在造物層面用到理性思維，用戶體驗層面用到感性思維;交互設(shè)計也是類似，不過造物層面不是遵循物理的邏輯，而是遵循互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、感知科學、心理學、社會學和統(tǒng)計學等學科的原理。交互設(shè)計還是水挺深的，雖然是新生學科，未來的發(fā)展方向充滿了各種可能性。
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